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第一章 人工智能初识 人工智能: 从体验到思考 人工智能的发展历程 第二章 人工智能实现 启发式搜索 专家系统的构成与知识表示 决策树算法 推理机 机器学习 第三章 漫游深度学习的世界 人工神经元与单层感知机 多层感知机与人工神经网络 深度学习的概念 数据集与深度学习 深度学习框架 卷积层 激活函数与池化层 卷积神经网络的架构 卷积神经网络的应用案例 第四章 人工智能未来发展 新一代人工智能技术 潜在的风险 伦理规范
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